● E-commerce
LTV (Customer Lifetime Value)
Ingresos totales generados por un cliente durante toda su relación con la marca. Métrica central de la rentabilidad a largo plazo.
Definición completa
El Customer Lifetime Value (CLV o LTV) representa los ingresos totales que un cliente genera para una empresa a lo largo de toda su relación comercial. Es la métrica más estructurante para gestionar la adquisición, la fidelización y la estrategia de producto: permite determinar cuánto se puede gastar en captar un cliente sin comprometer la rentabilidad.
Fórmula simplificada: LTV = Valor medio del pedido × Frecuencia anual de compra × Duración de la relación (en años). Una versión con margen: LTV = (AOV × Frecuencia × Duración) × Margen bruto. La LTV se interpreta siempre en relación con el coste de adquisición (CAC): un ratio LTV/CAC superior a 3 se considera saludable en e-commerce.
Los benchmarks varían ampliamente: en gran consumo, una LTV de 200-500 € es habitual; en lujo o electrónica de alta gama, puede superar los 2 000 €. Las marcas que invierten en la experiencia post-compra — seguimiento del pedido, respuestas a reseñas, programas de fidelización — mejoran su LTV entre un 20 y un 40 % respecto a las marcas que descuidan este ámbito.
Ejemplo concreto
Una marca de cosmética comprueba que sus clientes realizan de media 3,2 pedidos al año con un valor medio de 58 €, durante una relación de 2,5 años. Su LTV bruta es por tanto 3,2 × 58 € × 2,5 = 464 €. Con un CAC medio de 35 €, el ratio LTV/CAC es de 13,3, muy por encima del umbral de rentabilidad de 3.
Cuando esta misma marca introduce un programa de reseñas post-compra con respuestas sistemáticas y ofertas de cross-sell activadas por reseñas de 5 estrellas, la frecuencia de compra sube a 4,1 pedidos al año y la duración de la relación a 3,1 años. La nueva LTV alcanza 4,1 × 58 € × 3,1 = 737 €, un incremento del 59 % sin modificar el CAC.
Con Review Collect
Review Collect mejora la LTV en tres dimensiones. Primero, una tasa de captación de reseñas post-compra del 40 % refuerza el compromiso post-compra y crea un vínculo emocional con la marca, incrementando la frecuencia de compra. Segundo, las respuestas generadas por IA en menos de 60 segundos demuestran una presencia de marca que fideliza a largo plazo.
Tercero, la función MONETISE aumenta el valor medio del pedido un +73 % en las transacciones post-reseña, impactando directamente el componente AOV del cálculo de LTV. A lo largo de tres años, estas tres palancas combinadas pueden duplicar la LTV de un cliente captado, sin aumentar el presupuesto de adquisición.
